مرحبًا بكم في قاعدة إنتاج معدات التعدين. نحن ننتج بشكل أساسي معدات التكسير والطحن والتعدين ذات الصلة. إذا كان لديك أي احتياجات ، يمكنك الاتصال بخدمة العملاء عبر الإنترنت أو ترك رسالة من خلال النموذج أدناه. سوف نخدمك بكل إخلاص!.
التحليل التنبؤي: استكشاف الأنماط وتوقع الاتجاهات في مجموعات البيانات
الرعاية الصحية. ... من أبرز الأدوات التي تُستخدَم لإجراء تحليل التنقيب عن البيانات هي WEKA أو RapidMiner أو KNIME أو Orange. ... عند استخدام التحليل التنبؤي، كي لا يتم إنفاق الوقت والمال الثمين في التنقيب عن ...
اقرأ أكثر
ما هو تحليل البيانات في الرعاية الصحية؟ التعريف والأهمية والأمثلة
يتم تعريف تحليلات البيانات في مجال الرعاية الصحية على أنها عملية جمع وتحليل وتفسير كميات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وإبلاغ عملية صنع القرار التي تهدف إلى تحسين رعاية المرضى وتعزيز ...
اقرأ أكثر
دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: الفوائد والتحديات وكل شيء
وصلت القيمة السوقية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى مستوى مرتفع جديد في عام 2020 في $ 6.7bn.يكشف الخبراء في هذا المجال والمحاربون القدامى في مجال التكنولوجيا أيضًا أن الصناعة ستقدر بحوالي 8.6 مليار دولار بحلول عام 2025 ...
اقرأ أكثر
إدارة البيانات الصحية: التحديات وأفضل الممارسات
مع توقع أن يصل سوق الرعاية الصحية إلى 456.9 مليار دولار بحلول عام 2026، فإن صناعة الرعاية الصحية تبتكر باستمرار لتحسين معايير إدارة البيانات الصحية.
اقرأ أكثر
إدارة البيانات الصحية: التحديات وأفضل الممارسات
يجب على مقدمي الرعاية الصحية استخدام حلول فعالة لإدارة البيانات مع آلية لتصنيف البيانات الواردة، والتحقق من جودة المعلومات، وإزالة الأخطاء لضمان توفر البيانات الدقيقة والكاملة.
اقرأ أكثر
مستودع بيانات الرعاية الصحية لتحليلات البيانات في المستشفيات | Astera
الأهمية المتزايدة لمخازن بيانات الرعاية الصحية. مستودع بيانات الرعاية الصحية هو قاعدة بيانات مركزية لتخزين البيانات الجاهزة للتحليل القادمة من مصادر متعددة. يمكن أن تأتي هذه البيانات من ...
اقرأ أكثر
تأثير الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين نظام الرعاية الصحية من خلال تحليل البيانات الضخمة وتقديم نتائج دقيقة وسريعة. ومع تطور هذه التكنولوجيا، يمكن تحقيق تحسينات كبيرة في تشخيص الأمراض وتقديم ...
اقرأ أكثر
البيانات الضخمة في مجال البحوث البيوطبية والرعاية الصحية
شهدت البيانات الضخمة على مدار العقد الماضي ثورة كبيرة في قطاع الرعاية الصحية والأبحاث البيوطبية، إذ تزايدت المنشورات العلمية في هذه المجالات بصورة لافتة (الشكل 1). و يشير مصطلح البيانات ...
اقرأ أكثر
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته | Astera
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ...
اقرأ أكثر
كيف ساهم التنقيب عن البيانات في تشخيص الإصابة بالسرطان؟
كيف ساهم التنقيب عن البيانات في تشخيص الإصابة بالسرطان؟. تعرف الشبكات التوليدية التنافسية GANs بأنها الخوارزميات المسؤولة عن تقنية التزييف العميق التي تؤدي إلى إنتاج فيديوهات مزيفة، لذا فقد ...
اقرأ أكثر
WHO EMRO | البيِّنات وبيانات السياسات | Health information systems
وتُركز المؤشرات الأساسية على ثلاثة مكونات رئيسية، ألا وهي: 1) رصد محدِّدات الصحة والمخاطر؛ 2) تقييم الحالة الصحية، بما في ذلك المراضة والوفيات الناجمة عن أسباب محددة؛ و3) تقييم استجابة ...
اقرأ أكثر
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2023 | منصة تواصل
بلغ السوق العالمي للذكاء الاِصطناعي في قطّاع الرعاية الصحيّة (6) مليارات دولار في عام (2021)، لكنَّ معظم تأثيره الحالي غير واضح للكثير. لذلك فإنّ الخطوة الأولى هي خلق الوعي في توسيع تأثير مبادرات الذكاء الاِصطناعي.
اقرأ أكثر
WHO EMRO | البيِّنات وبيانات السياسات | Health information systems
يُعَدُّ توافر بيانات عالية الجودة عن النُظُم الصحية أمرًا بالغ الأهمية لتوجيه عملية إعداد السياسات، ورصد الأداء، وتخصيص الموارد بكفاءة، وضمان الأداء السليم للنظام الصحي في إطار السياسات الوطنية والأُطُر التنظيمية.
اقرأ أكثر
تعمل أجهزة مراقبة المريض عن بُعد (RPM) على تحسين الرعاية الصحية (الدليل
لتلبية جميع احتياجات الرعاية الصحية ، فإن Dusun DSGW-021 بوابة تجوال بلوتوث تستخدم حوسبة محددة بالبرمجيات وحوسبة في الوقت الحقيقي. إنه يسرع أنظمة الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية التي يجب أن تفي بمعايير زمن الوصول ...
اقرأ أكثر
جودة البيانات والتحول إلى الصحة الرقمية- الجزء الأول
أهمية جمع البيانات في مجال الرعاية الصحية بغض النظر عن الصناعة أو مجال العمل، يجب أن يعتمد صنع القرار على المعلومات والحقائق، و كلما زادت دقة المعلومات التي تم جمعها، كانت القرارات أسلم ...
اقرأ أكثر
مجموعة تقنية جديدة من منظمة الصحة العالمية لمساعدة البلدان على تحسين
أعلنت منظمة الصحة العالمية اليوم في إطار التزامها بتعزيز نُظم المعلومات الصحية وتحسين الصحة[1]، ولاسيما في سياق جائحة كوفيد-19، عن نهج جديد لتحسين إتاحة البيانات المنقذة للأرواح، يتمثل في مجموعة "سكور" التقنية للبيانات ...
اقرأ أكثر
تكامل بيانات الرعاية الصحية: توحيد البيانات من مصادر متعددة
ما هو تكامل بيانات الرعاية الصحية؟. الرعاية الصحية تكامل البيانات هي عملية دمج البيانات من مصادر الرعاية الصحية، مثل السجلات الصحية الإلكترونية والأجهزة الطبية. وهو عنصر حاسم في أنظمة ...
اقرأ أكثر
مبادئ البيانات
المبادئ. 1. تتعامل منظمة الصحة العالمية مع البيانات باعتبارها منفعة عامة. تبذل منظمة الصحة العالمية قصارى جهدها لنشر البيانات علنا وتبادلها عندما يكون ذلك آمنا وأخلاقيا. ما لم يكن هناك مبرر ...
اقرأ أكثر
5 أفضل الممارسات الحاسمة لضمان جودة البيانات في الرعاية الصحية
مع زيادة حجم بيانات الرعاية الصحية، أصبح ضمان دقة واكتمال المعلومات التي تم الحصول عليها تحديًا. يمكن أن يؤدي أي تنازل في جودة البيانات إلى تشخيصات غير دقيقة وعلاجات غير فعالة وفواتير خاطئة ...
اقرأ أكثر
منظمة الصحة العالمية تصدر أول تقرير عالمي عن الذكاء الاصطناعي في مجال
تفيد الإرشادات الجديدة التي أصدرتها المنظمة اليوم أن الذكاء الاصطناعي يفتح فرصا جمة تبشّر بتحسين تقديم خدمات الرعاية الصحية والأدوية في العالم، غير أن ذلك رهين بوضع الأخلاقيات وحقوق الإنسان في صلب تصميمه ...
اقرأ أكثر
تطبيقات علوم البيانات في القطاع الصحي
يتضمن تحليل البيانات في قطاع الرعاية الصحية عمليات جمع وتحليل وتمثيل وتفسير أنواعٍ مختلفةٍ من البيانات المتعلقة بالصحة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى، لتُستخدم هذه المعلومات بعد ذلك لاتخاذ قراراتٍ مدروسةٍ تستند ...
اقرأ أكثر
5 أمثلة على التنفيذ الناجح لإنترنت الأشياء في الرعاية الصحية
عالم التكنولوجيا ترجمة . غالبًا ما يكون اعتماد أي تقنية جديدة في عالم الرعاية الصحية عملية بطيئة؛ وذلك بسبب القواعد الصارمة حول حماية البيانات لضمان عدم وجود مساومة على سلامة المرضى بأي شكل من الأشكال.
اقرأ أكثر
تطبيقات علوم البيانات في القطاع الصحي
هناك ثلاث تقنيات أساسيةٍ لتحليل البيانات في القطاع الصحي، وهي: التحليلات الوصفية التي تحلل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط، والتحليلات التنبؤية المستخدمة في عمليات التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة ...
اقرأ أكثر
التثقيف من أجل الصحة: دليل التثقيف الصحي في مجال الرعاية الصحية الأولية
World Health Organization. Regional Office for the Eastern Mediterranean. (1989). التثقيف من أجل الصحة: دليل التثقيف الصحي في مجال الرعاية الصحية الأولية.
اقرأ أكثر
ما هو تحليل البيانات في الرعاية الصحية؟ التعريف والأهمية والأمثلة
تلعب تحليلات البيانات دورًا حاسمًا في الرعاية الصحية لعدة أسباب، مما يسلط الضوء على أهميتها في تحسين رعاية المرضى، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، ودفع الأداء التنظيمي. فيما يلي بعض الجوانب ...
اقرأ أكثر
جودة البيانات والتحول إلى الصحة الرقمية- الجزء الأول
تُعد الرعاية الصحية عن بُعد والافتراضية أمرًا حيويًا بشكل خاص للأشخاص المصابين بأمراض مزمنة، حيث إنها أقل إيلامًا وأكثر ملاءمة لهم لإجراء بعض الإجراءات في المنزل بعيدًا عن المستشفيات.
اقرأ أكثر
حول البيانات في منظمة الصحة العالمية
مركز بيانات الصحة العالمي التابع لمنظمة الصحة العالمية يوفر منصة رقمية تفاعلية ومصدر موثوق لبيانات الصحة العالمية، ويحقق التزام منظمة الصحة العالمية بتوفير بيانات الصحة كخدمة عامة. تجمع ...
اقرأ أكثر